Τρεις κορυφαίοι τεχνικοί δείκτες για συναλλαγές κρυπτογράφησης - Χρόνος ανάγνωσης: περίπου 6 λεπτά

Για όλες τις πληροφορίες που παρουσιάζει ένα γράφημα συναλλαγών κρυπτογράφησης, οι έμποροι συχνά χρειάζεται να εμβαθύνουν για να κατανοήσουν τα δεδομένα τιμών. Στα πολλά σημεία δεδομένων ενός τυπικού γραφήματος κρύβονται μοτίβα που μπορούν να βοηθήσουν τους εμπόρους να κάνουν προβλέψεις για τις μελλοντικές τάσεις. Για να αναγνωρίσουν αυτά τα μοτίβα, οι έμποροι χρησιμοποιούν εργαλεία γνωστά ως τεχνικοί δείκτες. Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσουμε τι είναι οι τεχνικοί δείκτες, γιατί αποτελούν βασικό μέρος του οπλοστασίου ενός εμπόρου κρυπτογράφησης και τους πιο συχνά χρησιμοποιούμενους τεχνικούς δείκτες.

________________________________________________

Τι είναι οι τεχνικοί δείκτες;

Οι τεχνικοί δείκτες είναι ουσιαστικά περίπλοκοι υπολογισμοί που χρησιμοποιούν υπάρχοντα δεδομένα συναλλαγών, όπως η τιμή και ο όγκος, για να σχεδιάσουν προβλέψεις σχετικά με την κατεύθυνση που μπορεί να πάρει ένα διακριτικό.

Οι τεχνικοί δείκτες εμπίπτουν γενικά σε μία από τις δύο κατηγορίες: τους προπορευόμενους ή τους υστερούντες δείκτες. Οι κορυφαίοι δείκτες παρουσιάζονται για να παρέχουν προβλέψεις σχετικά με τη δράση των τιμών και τι μπορεί να συμβεί στο μέλλον. Οι δείκτες υστέρησης εστιάζουν συνήθως σε ιστορικά δεδομένα για να επιβεβαιώσουν τις κινήσεις των τιμών που έχουν συμβεί στο παρελθόν.

________________________________________________

Γιατί είναι σημαντικοί οι τεχνικοί δείκτες στις συναλλαγές κρυπτονομισμάτων;

Οι τεχνικοί δείκτες βοηθούν τους εμπόρους να εντοπίσουν τις τάσεις των τιμών καθώς και τα επίπεδα υποστήριξης και αντίστασης. Μια επιτυχημένη στρατηγική συναλλαγών κρυπτογράφησης μπορεί να ενσωματώνει διάφορους τεχνικούς δείκτες για την πρόβλεψη πιθανών ευκαιριών, καθώς και τα βέλτιστα σημεία εισόδου και εξόδου. Αυτοί οι υπολογισμοί μπορούν να αυξήσουν σημαντικά τις πιθανότητες επιτυχίας ενός εμπόρου κρυπτογράφησης στις αγορές.

Θα πρέπει να σημειωθεί ότι η χρήση τεχνικών δεικτών και τεχνικής ανάλυσης είναι ένας ξεχωριστός κλάδος από τη θεμελιώδη ανάλυση , η οποία αντ' αυτού εξετάζει τις εξωτερικές οικονομικές και χρηματοοικονομικές επιρροές στην τιμή ενός διακριτικού.

________________________________________________

Οι πιο συχνά χρησιμοποιούμενοι τεχνικοί δείκτες

Ακολουθούν τρεις από τους πιο συνηθισμένους τεχνικούς δείκτες και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υπερφόρτιση των συναλλαγών κρυπτογράφησης.

1. Κινούμενοι μέσοι όροι (MA)

Ο κινητός μέσος όρος βοηθά στην εξομάλυνση της δράσης της τιμής, υπολογίζοντας τη μέση τιμή συμβολικού για μια συγκεκριμένη περίοδο. Αυτός ο δείκτης απεικονίζεται στο γράφημα συναλλαγών ως γραμμή και διατίθεται σε διαφορετικές παραλλαγές, όπως απλοί κινούμενοι μέσοι όροι (SMA), εκθετικοί κινητοί μέσοι όροι (EMA) και σταθμισμένοι κινητοί μέσοι όροι (WMA).

Οι απλοί κινητοί μέσοι όροι υπολογίζονται λαμβάνοντας το άθροισμα των τιμών κλεισίματος ενός κουπόνι σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο και στη συνέχεια διαιρώντας το με τη συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Για παράδειγμα, για τον υπολογισμό ενός SMA 50 ημερών θα προστεθούν οι τιμές κλεισίματος του κουπονιού για τις τελευταίες 50 ημέρες και στη συνέχεια θα διαιρεθεί το άθροισμα με το 50. Οι 50 ημέρες και οι 200 ημέρες είναι οι πιο τυπικές χρονικές περίοδοι που χρησιμοποιούνται για τη μετακίνηση μέση τιμή. Οι έμποροι ημερών κρυπτογράφησης μπορεί να βρουν τον κινητό μέσο όρο 20 ημερών πιο χρήσιμο για την ανάλυση της κίνησης των τιμών βραχυπρόθεσμα.

Οι εκθετικοί κινητοί μέσοι όροι δίνουν μεγαλύτερη βαρύτητα στις πρόσφατες τιμές, επομένως ανταποκρίνονται περισσότερο στην τρέχουσα δράση των τιμών. Με άλλα λόγια, υπολογίζονται χρησιμοποιώντας έναν τύπο που δίνει μεγαλύτερη βαρύτητα στις πιο πρόσφατες τιμές.

Παρόμοια με τους EMA, οι σταθμισμένοι κινητοί μέσοι όροι δίνουν μεγαλύτερη βαρύτητα στις πιο πρόσφατες τιμές χρησιμοποιώντας μια στάθμιση που καθορίζεται από τον χρήστη σε αντίθεση με τα EMA που χρησιμοποιούν έναν συγκεκριμένο τύπο.

Οι κινητοί μέσοι όροι χρησιμοποιούνται συχνά ως δείκτης υστέρησης, καθώς παρέχουν αποτελέσματα με βάση τις κινήσεις των τιμών που έχουν ήδη πραγματοποιηθεί. Εάν ένας κινητός μέσος όρος έχει ανοδική τάση, η κίνηση της τιμής του διακριτικού μπορεί να ταξινομηθεί ως ανοδική και με πτωτική τάση ως πτωτική.

2. Δείκτης σχετικής ισχύος (RSI)

Ο Δείκτης Σχετικής Ισχύος (RSI) είναι ένας τεχνικός δείκτης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δείξει εάν ένα κουπόνι είναι υπεραγορασμένο ή υπερπωλημένο. Επινοήθηκε από τον Welles Wilder το 1978, αυτός ο δείκτης υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τα μέσα κέρδη και ζημίες ενός κουπονιού για έναν καθορισμένο αριθμό περιόδων. Σχεδιάζεται σε μια κλίμακα από το 0 έως το 100.

Ο RSI υπολογίζεται αρχικά υπολογίζοντας τον μέσο όρο του κέρδους και της ζημίας για τον καθορισμένο αριθμό περιόδων. Το μέσο κέρδος υπολογίζεται λαμβάνοντας το άθροισμα των κερδών στον αριθμό των περιόδων και διαιρώντας αυτό το άθροισμα με τον αριθμό των περιόδων. Η μέση απώλεια υπολογίζεται με παρόμοιο τρόπο με το άθροισμα των ζημιών διαιρούμενο με τον αριθμό των περιόδων. Στη συνέχεια, το RSI υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο:

RSI = 100 - (100 / (1 + (μέσο κέρδος / μέση απώλεια)))

Ο RSI θεωρείται υπεραγορασμένος όταν είναι πάνω από 70 και υπερπώλησε όταν είναι κάτω από 30. Αυτά τα επίπεδα μπορούν να προσαρμοστούν με βάση το συγκεκριμένο διακριτικό ή την αγορά που αναλύεται. Οι περισσότεροι έμποροι κρυπτογράφησης χρησιμοποιούν το RSI σε περίοδο 14 ημερών.

Ο RSI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό πιθανών αντιστροφών τάσεων, καθώς και για την επιβεβαίωση της ισχύος μιας τάσης. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με άλλους τεχνικούς δείκτες για τη δημιουργία σημάτων αγοράς και πώλησης.

3. Μπάντες Bollinger

Οι μπάντες Bollinger αποτελούνται από ένα σύνολο τριών γραμμών που απεικονίζονται σε ένα γράφημα. Ονομάστηκαν από τον John Bollinger, αυτές οι τρεις γραμμές περιλαμβάνουν τον απλό κινητό μέσο όρο (SMA) σε συνδυασμό με τυπικές αποκλίσεις για να υποδείξουν την αστάθεια.

Η μεσαία γραμμή είναι ένα SMA της τιμής του τίτλου, ενώ οι άνω και κάτω ζώνες απεικονίζονται σε έναν ορισμένο αριθμό τυπικών αποκλίσεων πάνω και κάτω από το SMA. Η τυπική απόκλιση είναι ένα μέτρο της μεταβλητότητας και οι ζώνες χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν στον εντοπισμό περιόδων υψηλής και χαμηλής μεταβλητότητας.

Οι ζώνες Bollinger απεικονίζονται σε ένα γράφημα χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο:

Άνω ζώνη = SMA + (αριθμός τυπικών αποκλίσεων x τυπική απόκλιση)

Κάτω ζώνη = SMA - (αριθμός τυπικών αποκλίσεων x τυπική απόκλιση)

Τα σημεία στο γράφημα όπου οι ζώνες συστέλλονται υποδεικνύουν χαμηλή αστάθεια ρεύματος με πιθανότητα υψηλής αστάθειας στο εγγύς μέλλον, σηματοδοτώντας πιθανώς μια έκρηξη στη δράση των τιμών. Αυτές οι κινήσεις είναι γνωστές ως «συμπίεση» και «αναπήδηση» του Bollinger.

Άλλα χρήσιμα σήματα αγοράς και πώλησης έρχονται με τη μορφή τιμών που αγγίζουν την ανώτερη και την κάτω ζώνη. Εάν η τιμή κλεισίματος αγγίζει την κάτω ζώνη, θεωρείται γενικά σήμα αγοράς, ενώ μια τιμή κλεισίματος που αγγίζει την ανώτερη ζώνη θα πρέπει να λαμβάνεται ως σήμα πώλησης.

Η προεπιλεγμένη ρύθμιση για τις ζώνες Bollinger είναι ένα SMA 20 περιόδων με την άνω και την κάτω ζώνη να απεικονίζονται σε δύο τυπικές αποκλίσεις πάνω και κάτω από το SMA. Ωστόσο, αυτές οι παράμετροι μπορούν να προσαρμοστούν με βάση το διακριτικό που αναλύεται.

Οι τεχνικοί δείκτες συναλλαγών είναι σημαντικοί επειδή παρέχουν στους εμπόρους πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τις τρέχουσες συνθήκες της αγοράς και τις πιθανές μελλοντικές κινήσεις των τιμών. Ενώ ο κόσμος της τεχνικής ανάλυσης μπορεί να φαίνεται εκφοβιστικός στην αρχή, το να γνωρίζετε τι είναι ένας τεχνικός δείκτης και πώς να χρησιμοποιήσετε τους τρεις δείκτες που συζητούνται σε αυτό το άρθρο θα σας δώσει ένα πόδι στις συναλλαγές κρυπτονομισμάτων σας.