ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคสามอันดับแรกสำหรับการซื้อขาย Crypto - เวลาอ่าน: ประมาณ 6 นาที

สำหรับข้อมูลทั้งหมดที่แผนภูมิการซื้อขาย crypto นำเสนอ ผู้ค้ามักจะต้องเจาะลึกลงไปอีกเล็กน้อยเพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลราคา ที่ซ่อนอยู่ในจุดข้อมูลจำนวนมากบนแผนภูมิทั่วไปคือรูปแบบที่สามารถช่วยให้เทรดเดอร์คาดการณ์เกี่ยวกับแนวโน้มในอนาคตได้ ในการระบุรูปแบบเหล่านี้ เทรดเดอร์ใช้เครื่องมือที่เรียกว่าตัวบ่งชี้ทางเทคนิค ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าตัวบ่งชี้ทางเทคนิคคืออะไร เหตุใดจึงเป็นส่วนสำคัญของคลังแสงของผู้ซื้อขาย crypto และตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุด

______________________________________________

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคคืออะไร?

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคคือการคำนวณที่ซับซ้อนเป็นหลักซึ่งใช้ข้อมูลการซื้อขายที่มีอยู่ เช่น ราคาและปริมาณเพื่อสร้างแผนภูมิการคาดการณ์เกี่ยวกับทิศทางที่โทเค็นอาจไป

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยทั่วไปจัดอยู่ในประเภทใดประเภทหนึ่งจากสองประเภท: ตัวบ่งชี้นำหรือตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง อินดิเคเตอร์ชั้นนำที่คาดการณ์ล่วงหน้าเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาและสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต โดยทั่วไปตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังจะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลในอดีตเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาที่เกิดขึ้นในอดีต

______________________________________________

เหตุใดตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจึงมีความสำคัญในการซื้อขาย crypto

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุแนวโน้มราคาตลอดจนระดับแนวรับและแนวต้าน กลยุทธ์การซื้อขาย crypto ที่ประสบความสำเร็จ อาจรวมตัวบ่งชี้ทางเทคนิคต่างๆ เพื่อคาดการณ์โอกาสที่อาจเกิดขึ้น เช่นเดียวกับจุดเข้าและออกที่เหมาะสมที่สุด การคำนวณเหล่านี้สามารถเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในตลาดของผู้ค้า crypto ได้อย่างมาก

ควรสังเกตว่าการใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวินัยที่แยกจาก การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน ซึ่งจะพิจารณาจากอิทธิพลทางเศรษฐกิจและการเงินจากภายนอกที่มีต่อราคาของโทเค็น

______________________________________________

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุด

ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่พบบ่อยที่สุด 3 รายการและวิธีที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มการซื้อขาย crypto

1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การเคลื่อนไหวของราคาเป็นไปอย่างราบรื่นโดยการคำนวณราคาโทเค็นเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวบ่งชี้นี้ถูกลงจุดบน แผนภูมิการซื้อขาย เป็นเส้นและมาในรูปแบบต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (WMA)

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายคำนวณโดยการนำผลรวมของราคาปิดของโทเค็นในช่วงเวลาหนึ่งๆ แล้วหารด้วยช่วงเวลานั้น ตัวอย่างเช่น ในการคำนวณ SMA 50 วัน จะรวมราคาปิดของโทเค็นสำหรับ 50 วันที่ผ่านมาแล้วหารผลรวมด้วย 50 50 วันและ 200 วันเป็นช่วงเวลาที่ปกติที่สุดที่ใช้สำหรับการเคลื่อนไหว เฉลี่ย. นักเทรดคริปโตรายวันอาจพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันมีประโยชน์มากกว่าสำหรับการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้น

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลให้น้ำหนักกับราคาล่าสุดมากกว่า ดังนั้นจึงตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในปัจจุบันมากกว่า กล่าวคือ คำนวณโดยใช้สูตรที่ให้น้ำหนักกับราคาล่าสุดมากกว่า

คล้ายกับ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักจะให้น้ำหนักที่มากกว่าในราคาล่าสุดโดยใช้การถ่วงน้ำหนักที่ผู้ใช้ระบุซึ่งแตกต่างจาก EMA ที่ใช้สูตรเฉพาะ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง เนื่องจากให้ผลลัพธ์ตามการเคลื่อนไหวของราคาที่เกิดขึ้นแล้ว หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มสูงขึ้น การเคลื่อนไหวของราคาโทเค็นสามารถจัดประเภทเป็นขาขึ้น และแนวโน้มขาลงเป็นขาลง

2. ดัชนีความสัมพันธ์สัมพัทธ์ (RSI)

ดัชนีความสัมพันธ์สัมพัทธ์ (RSI) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อแสดงว่าโทเค็นมีการซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป คิดค้นโดย Welles Wilder ในปี 1978 ตัวบ่งชี้นี้คำนวณโดยใช้กำไรและขาดทุนโดยเฉลี่ยของโทเค็นในช่วงระยะเวลาที่กำหนด มันถูกลงจุดในระดับตั้งแต่ 0 ถึง 100

RSI คำนวณโดยการหาค่าเฉลี่ยกำไรและขาดทุนตามจำนวนงวดที่กำหนด กำไรเฉลี่ยคำนวณโดยนำผลรวมของกำไรจากจำนวนงวด และหารผลรวมนั้นด้วยจำนวนงวด การสูญเสียโดยเฉลี่ยจะคำนวณในลักษณะที่คล้ายกันโดยนำผลรวมของการสูญเสียหารด้วยจำนวนงวด RSI จะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

RSI = 100 - (100 / (1 + (กำไรเฉลี่ย / ขาดทุนเฉลี่ย)))

RSI ถือว่าซื้อมากเกินไปเมื่ออยู่เหนือ 70 และขายเกินเมื่อต่ำกว่า 30 ระดับเหล่านี้สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามโทเค็นหรือตลาดที่กำลังวิเคราะห์ ผู้ค้า crypto ส่วนใหญ่ใช้ RSI ในช่วง 14 วัน

RSI สามารถใช้เพื่อระบุการกลับตัวของแนวโน้มที่เป็นไปได้ เช่นเดียวกับการยืนยันความแข็งแกร่งของแนวโน้ม นอกจากนี้ยังสามารถใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่นๆ เพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขาย

3. โบลินเจอร์ แบนด์

Bollinger Bands ประกอบด้วยชุดของเส้นสามเส้นที่วาดบนแผนภูมิ ตั้งชื่อตาม John Bollinger เส้นทั้งสามนี้ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) รวมกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อบ่งชี้ถึงความผันผวน

เส้นตรงกลางคือ SMA ของราคาหลักทรัพย์ ในขณะที่แถบบนและล่างถูกพล็อตที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจำนวนหนึ่งด้านบนและด้านล่างของ SMA ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัววัดความผันผวนและใช้แถบเพื่อช่วยระบุช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูงและต่ำ

Bollinger Bands ถูกวาดบนแผนภูมิโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

วงบน = SMA + (จำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน x ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

แถบล่าง = SMA - (จำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน x ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

จุดบนกราฟที่แถบสัญญาบ่งชี้ความผันผวนต่ำในปัจจุบันที่มีโอกาสเกิดความผันผวนสูงในอนาคตอันใกล้ ซึ่งอาจส่งสัญญาณการฝ่าวงล้อมของการเคลื่อนไหวของราคา การเคลื่อนไหวเหล่านี้เรียกว่า 'squeeze' และ 'bounce' ของ Bollinger

สัญญาณซื้อและขายที่มีประโยชน์อื่น ๆ มาในรูปแบบของราคาที่สัมผัสแถบบนและล่าง หากราคาปิดแตะแถบล่าง โดยทั่วไปจะถือว่าเป็นสัญญาณซื้อ ในขณะที่ราคาปิดแตะแถบบนควรถือเป็นสัญญาณขาย

การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับ Bollinger Bands คือ SMA 20 งวดโดยมีแถบด้านบนและด้านล่างที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าด้านบนและด้านล่างของ SMA อย่างไรก็ตาม พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามโทเค็นที่กำลังวิเคราะห์

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคการซื้อขายมีความสำคัญเนื่องจากให้ข้อมูลที่มีค่าแก่ผู้ค้าเกี่ยวกับสภาวะตลาดปัจจุบันและการเคลื่อนไหวของราคาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต แม้ว่าโลกของการวิเคราะห์ทางเทคนิคอาจดูน่ากลัวในตอนแรก แต่การรู้ว่าตัวบ่งชี้ทางเทคนิคคืออะไรและวิธีใช้ตัวบ่งชี้ทั้งสามที่กล่าวถึงในบทความนี้จะช่วยให้คุณมีขาขึ้นในการซื้อขาย crypto ของคุณ