Yuga Labs 确认香港 ApeFest 上紫外线导致视力问题
Yuga Labs 已证实，香港 ApeFest 活动参与者的视力问题很可能是由紫外线造成的。多位嘉宾表示在聚会上暴露在舞台灯光下后出现眼痛和视力丧失。 Yuga 表示，与活动主办方的联合调查发现，一个角落的 UVA 发射灯可能导致了这些症状。
这些问题影响了 Bored Ape 游艇俱乐部的 ApeFest，该俱乐部为 NFT 持有者提供免费音乐会和派对。 Yuga 表示，大约 15 名与会者报告了问题，而社交媒体上的帖子显示数十人受到影响。
这种情况发生之际，Yuga 联合创始人 Wylie Aronow 本周疯狂消费了 150 万美元的 NFT。 Aronow 从顶级项目中抢购了稀有的加密收藏品，此举显然是为了重振陷入困境的 NFT 市场。 ApeFest 上发生的备受瞩目的事故恰逢 Yuga 进一步进军虚拟宇宙和 NFT 领域。
彭博社分析师预测 SEC 可能会在 11 月 17 日之前批准所有比特币 ETF
分析师已确定11 月 9 日至 17 日之间有一个短暂的 8 天窗口期，在此期间 SEC 可能会批准所有 12 个待决的现货比特币 ETF 申请。彭博社分析师表示，美国证券交易委员会 (SEC) 今年早些时候同时对贝莱德 (BlackRock) 和 Bitwise 等公司的几份文件发布了延迟令。
这从 11 月 9 日开始创造了一个机会，如果美国证券交易委员会希望允许所有比特币 ETF 申请人都推出 ETF，那么它可以接受整批比特币 ETF 申请人。然而，11 月 17 日之后，其他申请的额外评论期将开始，从而关闭全面批准的窗口。
虽然不能保证，但分析师认为 SEC 在明年 1 月 10 日批准现货比特币 ETF 的可能性为 90%。 近几个月来，美国证券交易委员会（SEC）批准的可能性激发了人们的乐观情绪，并将比特币的价格推高了 30% 以上。 正在运行的著名应用程序包括来自 Grayscale 和 Fidelity 的应用程序。据报道，Grayscale 还正在与 SEC 就将其 Grayscale 比特币信托基金转换为 ETF 进行谈判。
欧洲银行管理局提议稳定币发行人的流动性规则
欧洲银行管理局发布了一项提案，概述了即将出台的欧盟加密货币法规对稳定币发行人的流动性要求。指南草案建议公司使用历史数据为其储备资产分配风险因素权重。然后，公司将在不同情况下对资产进行压力测试，以确定必要的流动性缓冲。
如果储备无法满足稳定币的赎回请求，EBA 建议调整风险政策。这些规则旨在确保企业能够抵御整个市场的流动性压力。稳定币发行人还将根据资产波动性等因素定制其框架。
此次磋商之前，英国监管机构也采取了类似举措，要求稳定币发行人增强抵御流动性风险的能力。 EBA 的指导方针将为明年生效的欧盟加密资产市场立法提供信息。 加密货币公司遵守新规定的最后期限是 2024 年。
随着主要经济体制定稳定币政策，监管机构正在推动新兴行业针对威胁更广泛金融稳定的流动性危机制定保护措施。 EBA 提议的标准与全球对稳定币日益增长的监管重点相一致。
马拉松数字第三季度挖矿收入因比特币产量和价格上涨而飙升
比特币矿商 Marathon Digital Holdings 公布了强劲的第三季度业绩，这是由于采矿业务扩大和比特币价格上涨推动的。该公司第三季度生产了 3,490 枚比特币，比去年增加了 467%。
在比特币的推动下，Marathon 第三季度的收入增长了近 8 倍，达到 9780 万美元。该公司还公布净利润 6,410 万美元，而去年亏损 7,200 万美元，得益于 8,200 万美元的债务清偿收益。随着新矿机上线，Marathon 的活跃哈希率较上季度增长了 8% 以上。
Marathon 表示，随着挖矿能力的扩大，到 2023 年底，其算力有望达到 26 exahash。该公司继续巩固其在最大的公开交易比特币矿商中的地位。在加密货币低迷期间努力支撑其资产负债表后，马拉松的现金和比特币持有量现在两年来首次超过其债务。
YouTube 推出人工智能试点项目，为创作者提供评论摘要和聊天机器人
YouTube 推出了两项新的人工智能功能，旨在帮助创作者管理他们的评论部分并与观众互动。该视频平台将测试生成式人工智能，将长评论部分总结为关键主题和主题。这使得创作者能够快速了解观众的反馈，而无需阅读数千条单独的评论。
YouTube 还推出了一个对话式人工智能聊天机器人，让观众可以提出有关视频的问题并获得视频推荐。实验工具利用自然语言处理来分析非结构化评论并进行文本对话。
在初始试点阶段，这些功能仅适用于选定的热门 YouTube 帐户。 YouTube 表示，其目标是帮助创作者组织笨拙的评论部分，并根据观众的建议生成新的视频创意。
这些产品的推出是基于母公司谷歌在其搜索和 Pixel 等产品上扩大对人工智能的投资。由于 YouTube 面临来自 TikTok 的竞争，利用人工智能为创作者赋能可以在推荐算法和观众参与度方面提供关键优势。测试表明人工智能可能会越来越多地管理和分析谷歌平台上用户生成的内容。
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